Sobre o autor Pavel Petrov
O meu nome é Pavel Petrov, e se me tivessem dito há cinco anos que estaria a ganhar dinheiro profissionalmente no mercado financeiro, teria rido. Ao treinar, sou engenheiro de sistemas, homem de números e lógica rígida. Não havia lugar para “sorte” ou “intuição” no meu mundo, apenas fórmulas e cálculos. Foi essa mentalidade técnica que me levou a negociar em 2018, e foi também, ironicamente, a causa do meu primeiro grande fracasso.
Entrei no mercado de opções binárias com a perigosa ilusão de que o gráfico de citações é apenas uma tarefa de engenharia. Achei que bastava aprender alguns padrões e o dinheiro fluiria. Doeu a realidade: eu vazei meu primeiro depósito em três dias. Encontrei algo que quebra 95% dos principiantes -- o fator humano. Não foi o mercado que tirou o meu dinheiro de mim, mas a minha própria psicologia: a ganância fez-me oferecer mais depois de ganhar, e o medo paralisou-me depois de perder. Eu tentei ganhar de volta, inclinar e transformar a negociação em um cassino. Durante seis meses, perdi dinheiro e nervos até perceber uma simples verdade: O homem é o elo mais fraco do comércio. Estamos cansados, com medo, com esperança. O mercado é uma máquina fria e apenas outra máquina pode vencê-lo.
Foi um ponto de viragem. Em 2019, tomei uma decisão forte de abandonar completamente o comércio de mãos com base em sentimentos. Voltei às minhas raízes de engenharia e comecei a escrever código. Meu objetivo era criar um sistema que negoceia exclusivamente com base na expectativa matemática. Levou anos para coletar dados históricos, testes e erros, mas o verdadeiro avanço veio quando eu introduzi Machine Learning. Criei uma rede neural capaz de analisar milhões de situações de mercado num segundo, encontrando padrões ocultos que são invisíveis aos olhos.
Hoje, meu comércio é um processo chato, sistêmico, desprovido de adrenalina. E isso é lindo. Meu algoritmo de IA monitora mais de 15 pares de moedas de cada vez, levando em conta os movimentos de preços micro, volumes e até mesmo o fundo das notícias. Ele não conhece o medo e não sente emoção. Se as estatísticas dizem que a probabilidade de sucesso da transação é de 82%, dá um sinal. Se o mercado é instável, é silencioso. Deixei de ser um jogador e tornei-me um operador de um complexo sistema de computação. Essa abordagem me permitiu alcançar retornos estáveis e esquecer o validol.
Muitas pessoas perguntam: "Por que você compartilha sinais quando o sistema é tão rentável?" A resposta é pragmática. Em primeiro lugar, as opções binárias têm muita liquidez, e os meus assinantes não têm influência na taxa de câmbio global. Em segundo lugar, uma grande comunidade me permite testar o algoritmo em diferentes corretores e condições, obtendo feedback para melhorá-lo. E terceiro, tenho uma missão. Estou cansado de ver scammers vendendo pessoas o sonho de dinheiro fácil. Quero mostrar que o comércio não é mágico ou uma lotaria, mas um trabalho intelectual árduo. No meu canal, ensino as pessoas não só a copiar sinais, mas a pensar na gestão de riscos, não a correr riscos, e a tratá-lo como um negócio.
Se você está procurando uma pílula mágica, eu vou desapontá-lo. Mas se você está disposto a confiar nos números rígidos, estatísticas e experiência de um engenheiro que passou de drenar um depósito para construir seu próprio sistema de IA, então estamos a caminho. Bem-vindo ao mundo da negociação algorítmica.
A minha experiência.
Uma abordagem algorítmica ao caos. Meu caminho desde o engenheiro até o criador de AI Trading
Autor: Pavel Petrov
Experiência: 5+ anos na negociação de opções binárias
Especialização: Comércio Algorítmico, Aprendizagem de Máquinas, Gestão de Riscos
Prefácio: Por que 95% dos comerciantes perdem dinheiro
Se você está lendo isso, você provavelmente está procurando uma maneira de ganhar dinheiro nos mercados financeiros. Você pode já ter tentado negociar e perdeu o seu depósito. Talvez você esteja apenas olhando para opções binárias e já ouviu que é um golpe ou um cassino.
Vou começar com a dura verdade: para a maioria das pessoas, é realmente um cassino. Não porque o mercado é mau, mas porque as pessoas vêm aqui para brincar, não para trabalhar. Procuram adrenalina, dinheiro rápido e o botão mágico.
O meu nome é Pavel Petrov. Não estou aqui para te vender um sonho de iate numa semana. Estou aqui para mostrar como matemática, estatística e inteligência artificial podem transformar movimentos de grafo caóticos em uma fonte sistêmica de renda. Esta é a minha história e descrição do meu método.
Capítulo 1. Mente de engenharia e primeiros contratempos (2018)
Minha jornada para o comércio começou, como muitos outros, com um desejo de independência financeira. Sou engenheiro de sistemas por formação. Estou habituado a trabalhar com números, lógica e estruturas complexas. Quando vi o gráfico de citações pela primeira vez em 2018, pensei: ‘Este é apenas um gráfico de recursos. Se existem padrões, eles podem ser calculados. “
Depositei o meu primeiro depósito com total confiança na minha superioridade intelectual. Qual foi o resultado? Perdi tudo em três dias.
O que correu mal?
Eu estava confrontado com o principal inimigo do comerciante – psicologia. A ganância fez-me cobrar mais depois da minha primeira boa sorte. O medo paralisou-me depois de uma série de contratempos e eu tinha medo de entrar em negócios óbvios. E a inclinação e o desejo de recuperar aqui e agora levou a uma completa perda de controle.
Os primeiros seis meses foram um inferno. Drenei depósito após depósito, testando estratégias da internet: níveis de suporte, LER, Stochastic, ondas Elliot. Às vezes funcionou, às vezes não. Não foi. sistema. Tornei-me um ludoman que se contorce a cada preço.
Foi aí que me apercebi: As pessoas são o elo mais fraco do comércio. Nossas emoções, fadiga, medo e esperança nos impedem de ver o quadro real. O mercado é uma máquina de redistribuição de dinheiro frio. Só outro carro pode bater o carro.
Capítulo 2. Rejeição da intuição. O nascimento de um algoritmo
Em 2019, tomei a decisão de parar completamente a negociação manual com base na intuição. Voltei ao que sabia melhor: engenharia e programação. Eu me propus a criar um sistema que negoceia exclusivamente com base na probabilidade matemática (expectativa matemática positiva).
Fase de coleta de dados
Comecei a descarregar citações históricas de pares de moedas nos últimos 5 anos. Milhões de linhas de dados. Eu estava procurando padrões – situações de mercado repetidas que eram mais de 60 por cento prováveis de produzir um determinado resultado. Foi rotina, trabalho duro. O que acontece com o preço do EUR/USD se cair 5 velas seguidas? Como o mercado reage a certos volumes na sessão asiática? Os níveis de preços redondos afetam o rebote?
Implementação da Aprendizagem de Máquinas (2021)
A análise técnica clássica não foi suficiente. O mercado está a mudar. O que funcionou em 2018 parou de funcionar em 2021. Então me virei para tecnologias de aprendizado de máquina. Comecei a desenvolver uma rede neural que não só segue regras estritas, mas aprender. Os insumos incluíam preço, volumes, volatilidade, hora do dia e calendário econômico.
A tarefa da IA era encontrar correlações invisíveis ao olho humano. Foi assim que surgiu o sinal do meu autor. Não é magia. São estatísticas. Se a IA vir que a situação atual do mercado é 92% consistente com o padrão que subiu 1.000 vezes no passado, dará um sinal “UP”.
Capítulo 3. Como funciona meu IA hoje?
O meu negócio parece aborrecido hoje. Este é o melhor elogio para um comerciante. Chato é previsível. Chato significa sem nervos. O meu sistema é baseado em três baleias.
1. Análise em tempo real de Big Data. Você pode assistir 1-2 pares de moedas ao mesmo tempo. O meu algoritmo monitora mais de 15 activos 24/7. Analisa movimentos de preços micro que não podem ser vistos pelo olho e reage instantaneamente a explosões de volatilidade.
2. Filtrando ruído de notícias. Muitos iniciantes perdem dinheiro negociando durante o lançamento de notícias econômicas importantes quando o mercado se comporta inadequadamente. Minha IA desliga automaticamente a negociação ou a estratégia de mudanças durante períodos de alta turbulência, protegendo o depósito.
3. Gestão dinâmica de riscos. O sistema não só diz para onde o preço vai, mas também estima força sinal. Isso permite que você varie a carga no depósito, minimizando riscos em situações incertas.
Resultado: A transmissão média de sinais no ano passado é mantida ao nível 82- 85%.
Capítulo 4. Por que criei um canal e ajudei os recém-chegados?
Essa é a pergunta mais comum. "Paul, se o teu sistema é tão fixe, porque precisas de nós?" Sente-se e troque em silêncio. “ A resposta é simples.
Em primeiro lugar, isto Ensaios de alto volume. O mercado tem uma enorme liquidez, e os meus sinais não vão baixar o preço. Mas o feedback da comunidade me ajuda a encontrar bugs e melhorar o algoritmo. Em segundo lugar, esta diversificação dos rendimentos. Trading é um negócio de alto risco, e treinamento me permite reinvestir no desenvolvimento de novas versões de IA e servidores poderosos. E terceiro, é meu. missão. Dói-me ver scammers desacreditar a indústria. Quero criar uma comunidade de comerciantes pensantes que usam cérebros, não emoções.
Capítulo 5. O que estou oferecendo?
Não estou à procura de fãs, estou à procura de parceiros. No meu canal, ofereço um ecossistema para um começo seguro. É... honestidade e transparênciaPublico relatórios todos os dias e não escondo minhas perdas. É... pensandoEu ensino-te a gerir dinheiro, não a arriscar todo o teu depósito e a lutar contra o desejo de recuperar. E claro que é. tecnologiaVocê começa o produto acabado dos meus 5 anos de desenvolvimento em um formato compreensível.
Conclusão
Negociar é uma maratona, não um sprint. Você tem duas opções: tente trocar por sorte (e drenar seu depósito 95% do tempo) ou confie nos números e inteligência artificial. Não vou ser milionário amanhã. Mas garanto-te que com a minha abordagem vais parar de perder dinheiro através da estupidez. Se você está pronto para colocar de lado as emoções e começar a tratar a negociação como um negócio, bem-vindo à equipe.
Pavel Petrov
Arquiteto de sistemas de negociação de IA