A propos de l'auteur Pavel Petrov
Mon nom est Pavel Petrov, et si on m'avait dit il y a cinq ans que je ferais de l'argent professionnellement sur le marché financier, j'aurais ri. En m'entrainant, je suis ingénieur système, homme de nombres et de logique rigide. Il n'y avait pas de place pour l'intuition dans mon monde, seulement des formules et des calculs. C'est cet état d'esprit technique qui m'a mené au commerce en 2018, et c'était aussi, ironiquement, la cause de mon premier grand échec.
Je suis venu sur le marché des options binaires avec la dangereuse illusion que le graphique de cotation n'est qu'une tâche d'ingénierie. Je pensais qu'il suffisait d'apprendre quelques modèles et que l'argent allait couler. La réalité fait mal : j'ai fui mon premier dépôt en trois jours. J'ai découvert quelque chose qui brise 95 % des débutants -- le facteur humain. Ce n'est pas le marché qui m'a pris de l'argent, mais ma propre psychologie : la cupidité m'a fait faire des offres plus élevées après avoir gagné, et la peur m'a paralysé après avoir perdu. J'ai essayé de gagner, d'incliner et de transformer le trading en casino. Pendant six mois, j'ai perdu de l'argent et des nerfs jusqu'à ce que je réalise une simple vérité: L'homme est le maillon le plus faible du commerce. Nous sommes fatigués, nous avons peur, nous espérons. Le marché est une machine froide et seule une autre machine peut la battre.
C'était un tournant. En 2019, j'ai pris une décision ferme d'abandonner complètement le commerce de main basé sur les sentiments. Je suis retourné à mes racines d'ingénierie et j'ai commencé à écrire du code. Mon but était de créer un système qui trade uniquement sur la base de l'attente mathématique. Il a fallu des années pour recueillir des données historiques, des tests et des erreurs, mais la véritable percée est venue quand j'ai introduit Machine Learning. J'ai créé un réseau neuronal capable d'analyser des millions de situations de marché en une seconde, en trouvant des motifs cachés invisibles à l'œil.
Aujourd'hui, mon trading est un processus ennuyeux, systémique, dépourvu d'adrénaline. Et c'est magnifique. Mon algorithme AI surveille plus de 15 paires de devises à la fois, en tenant compte des mouvements de micro prix, des volumes et même de l'arrière-plan des nouvelles. Il ne connaît pas la peur et ne ressent pas d'excitation. Si les statistiques indiquent que la probabilité de succès de la transaction est de 82 %, elle donne un signal. Si le marché est instable, il est silencieux. J'ai arrêté d'être un joueur et suis devenu un opérateur d'un système informatique complexe. Cette approche m'a permis d'atteindre des rendements stables et d'oublier le validol.
Beaucoup de gens demandent, pourquoi partagez-vous des signaux quand le système est si rentable? La réponse est pragmatique. Tout d'abord, les options binaires ont beaucoup de liquidité, et mes abonnés n'ont aucune influence sur le taux de change mondial. Deuxièmement, une grande communauté me permet de tester l'algorithme sur différents courtiers et conditions, en obtenant des commentaires pour l'améliorer. Et enfin, j'ai une mission. J'en ai marre de voir des arnaques vendre des gens le rêve d'argent facile. Je veux montrer que le trading n'est pas une magie ou une loterie, mais un dur travail intellectuel. Dans ma chaîne, j'enseigne aux gens non seulement à copier des signaux, mais aussi à penser à la gestion des risques, à ne pas prendre de risques et à le traiter comme une entreprise.
Si vous cherchez une pilule magique, je vais vous décevoir. Mais si vous êtes prêt à faire confiance aux chiffres durs, aux statistiques et à l'expérience d'un ingénieur qui est passé de la vidange d'un dépôt à la construction de votre propre système d'IA, alors nous sommes en chemin. Bienvenue dans le monde du trading algorithmique.
Mon expérience.
Une approche algorithmique du chaos. De l'ingénieur au créateur de l'IA Trading
Auteur: Pavel Petrov
Expérience : 5+ ans en négociation d'options binaires
Spécialisation : Trading algorithmique, apprentissage automatique, gestion des risques
Avant-propos: Pourquoi 95 % des traders perdent de l'argent
Si vous lisez ceci, vous cherchez probablement un moyen de gagner de l'argent sur les marchés financiers. Vous avez peut-être déjà essayé de trader et perdu votre dépôt. Peut-être que vous êtes juste en regardant des options binaires et ont entendu qu'il est une arnaque ou un casino.
Je vais commencer par la vérité dure: pour la plupart des gens, c'est vraiment un casino. Pas parce que le marché est mauvais, mais parce que les gens viennent ici pour jouer, pas travailler. Ils cherchent de l'adrénaline, de l'argent rapide et le bouton magique.
Mon nom est Pavel Petrov. Je ne suis pas là pour te vendre un rêve en une semaine. Je suis ici pour vous montrer comment les mathématiques, les statistiques et l'intelligence artificielle peuvent transformer les mouvements chaotiques en une source systémique de revenus. C'est mon histoire et la description de ma méthode.
Chapitre 1. L'état d'esprit et les premiers revers (2018)
Mon voyage vers le commerce a commencé, comme beaucoup d'autres, avec un désir d'indépendance financière. Je suis ingénieur système par formation. J'ai l'habitude de travailler avec les chiffres, la logique et les structures complexes. Quand j'ai vu le graphique de cotation pour la première fois en 2018, je me suis dit: «Ce n'est qu'un graphique de fonctionnalités. S'il y a des modèles, ils peuvent être calculés. C'est-à-dire
J'ai déposé mon premier dépôt en toute confiance dans ma supériorité intellectuelle. Le résultat? J'ai tout perdu en trois jours.
Qu'est-ce qui s'est passé ?
J'étais confronté à l'ennemi principal du trader – la psychologie. Greed m'a fait surcharger après ma première chance. La peur m'a paralysé après une série d'échecs et j'avais peur d'entrer dans des métiers évidents. Et l'inclinaison et le désir de récupérer ici et maintenant ont conduit à une perte totale de contrôle.
Les six premiers mois ont été l'enfer. J'ai drainé le dépôt après le dépôt, en essayant des stratégies de l'Internet: niveaux de support, RSI, Stochastic, Elliot vagues. Parfois ça marchait, parfois ça ne marchait pas. Ce n'était pas le cas. système. Je suis devenu un ludoman qui tord à chaque tique de prix.
C'est là que j'ai réalisé : Les gens sont le maillon le plus faible du commerce. Nos émotions, la fatigue, la peur et l'espoir nous empêchent de voir l'image réelle. Le marché est une machine de redistribution de l'argent froid. Seule une autre voiture peut battre la voiture.
Chapitre 2. Rejet de l'intuition. La naissance d'un algorithme
En 2019, j'ai pris la décision d'arrêter complètement le trading manuel basé sur l'intuition. Je suis retourné à ce que je savais le mieux : l'ingénierie et la programmation. J'ai entrepris de créer un système qui trade uniquement sur la base de la probabilité mathématique (attente mathématique positive).
Phase de collecte des données
J'ai commencé à décharger des citations historiques de paires de devises au cours des 5 dernières années. Des millions de lignes de données. Je cherchais des modèles — des situations de marché répétées qui étaient plus de 60% susceptibles de produire un certain résultat. C'était de la routine, du travail acharné. Qu'arrive-t-il au prix de EUR/USD s'il tombe 5 bougies d'affilée ? Comment le marché réagit-il à certains volumes de la session asiatique ? Les niveaux de prix arrondis affectent-ils le rebond?
Mise en œuvre de l'apprentissage automatique (2021)
L'analyse technique classique n'était pas suffisante. Le marché change. Ce qui a fonctionné en 2018 a cessé de travailler en 2021. Puis je me suis tourné vers les technologies d'apprentissage automatique. J'ai commencé à développer un réseau neuronal qui non seulement suit des règles strictes, mais apprendre. Les intrants comprenaient le prix, les volumes, la volatilité, l'heure de la journée et le calendrier économique.
La tâche de l'IA était de trouver des corrélations invisibles à l'œil humain. C'est ainsi que le système de signalisation de mon auteur est arrivé. Ce n'est pas magique. C'est des statistiques. Si AI voit que la situation actuelle du marché est conforme à la tendance qui a augmenté de 1 000 fois dans le passé, elle donnera un signal "UP" .
Chapitre 3. Comment fonctionne mon AI aujourd'hui?
Mon métier semble ennuyeux aujourd'hui. C'est le meilleur compliment pour un trader. L'ennui est prévisible. Ça veut dire pas de nerfs. Mon système est basé sur trois baleines.
1. Analyse en temps réel du Big Data. Vous pouvez regarder 1-2 paires de devises en même temps. Mon algorithme surveille plus de 15 actifs 24/7. Il analyse les mouvements de micro-prix qui ne peuvent être vus par l'œil et réagit instantanément aux éclats de volatilité.
2. Filtrage du bruit des nouvelles. De nombreux débutants perdent de l'argent en négociant lors de la publication d'importantes nouvelles économiques lorsque le marché se comporte mal. Mon AI arrête automatiquement le trading ou change de stratégie pendant les périodes de turbulence élevée, protégeant le dépôt.
3. Gestion dynamique des risques. Le système vous indique non seulement où le prix ira, mais aussi les estimations force signal. Cela vous permet de varier la charge sur le dépôt, minimisant les risques dans des situations incertaines.
Résultat : La transmission moyenne des signaux au cours de l'année écoulée est maintenue au niveau 82-85%.
Chapitre 4. Pourquoi ai-je créé un canal et aidé les nouveaux arrivants?
C'est la question la plus courante. "Paul, si ton système est si cool, pourquoi as-tu besoin de nous ?" Asseyez-vous et échangez tranquillement. C'est-à-dire La réponse est simple.
Tout d'abord, Essais à volume élevé. Le marché a d'énormes liquidités, et mes signaux n'écraseront pas le prix. Mais la rétroaction communautaire m'aide à trouver des bugs et à améliorer l'algorithme. Deuxièmement, diversification des revenus. Trading est une entreprise à haut risque, et la formation me permet de réinvestir dans le développement de nouvelles versions de l'IA et de serveurs puissants. Et troisièmement, c'est à moi. mission. Ça me fait mal de voir des arnaques discréditer l'industrie. Je veux créer une communauté de traders pensants qui utilisent le cerveau, pas les émotions.
Chapitre 5. Qu'est-ce que je vous offre?
Je ne cherche pas de fans, je cherche des partenaires. Dans mon canal, je propose un écosystème pour un démarrage sûr. C'est honnêteté et transparenceJe publie des rapports tous les jours et ne cache pas mes pertes. C'est penserJe t'apprends à gérer l'argent, à ne pas risquer tout ton dépôt et à combattre le désir de récupérer. Et bien sûr. technologieVous obtenez le produit fini de mes 5 années de développement dans un format compréhensible.
Conclusion
Trading est un marathon, pas un sprint. Vous avez deux options : essayer de vous échanger contre la chance (et égoutter votre dépôt 95% du temps) ou faire confiance aux chiffres et à l'intelligence artificielle. Je ne serai pas millionnaire demain. Mais je vous garantis qu'avec mon approche, vous cesserez de perdre de l'argent par la stupidité. Si vous êtes prêt à mettre de côté les émotions et commencer à traiter le commerce comme une entreprise, bienvenue à l'équipe.
Pavel Petrov
IA Trading Systems Architecte